Das interne Netzwerk: Die Mitglieder des Kollegs

Prof. Dr. Klaus Bengler

Lehrstuhl für Ergonomie

Fakultät für Maschinenwesen

Technische Universität München

Professor Benglers Forschung ist auf den Bereich der sogenannten "micro ergonomics" zu Fragen der Mensch-Maschine-Interaktion fokussiert, insbesondere den Bereich der Fahrerassistenz, der Softwareergonomie und der Kooperation zwischen Mensch und Roboter. Er untersucht beispielsweise den Einfluss von Zusatzaufgaben auf die Fahrleistung und die Gestaltung des Fahrerarbeitsplatzes für das Fahrzeug der Zukunft unter Aspekten des demografischen Wandels. Seine Forschung schließt dabei sowohl anthropometrische als auch kognitive Fragestellungen ein.

Betreute Projekte:

• Beanspruchungsreduktion und Komfortgewinn durch Assistenz und Automation
  von Corinna Seidler im Verbundkolleg Mobilität und Verkehr
• Integration von Körperstellungswechseln im Arbeitsablauf zur Beanspruchungsreduzierung
  von Lisa Rücker im Verbundkolleg Gesundheit
• Usability Methoden im Umfeld der industriellen Mensch-Roboter-Kollaboration
  von Christian Bergner im Verbundkolleg Produktionstechnik

Prof. Dr. Rudolf Bierl

Professor für Sensorik (zur Profilseite)

Betreute Projekte:

• Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
  von Max Müller im Verbundkolleg Ressourceneffizienz und Werkstoffe
• Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
  von Elisabeth Moser im Verbundkolleg Digitalisierung
• Safety Systems for UAVs
  von Florian Olbrich im Verbundkolleg Digitalisierung
• Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
  von Johannes Fischer im Verbundkolleg Ressourceneffizienz und Werkstoffe
• Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
  von Jonas Pangerl im Verbundkolleg Gesundheit

Dr. Jürgen Bock

KI-Anwendungen in innovativen Produktions- und Logistiksystemen (zur Profilseite)

Künstliche Intelligenz verspricht technische Innovation und Fortschritt für eine Vielzahl von Herausforderungen, wie Sie klassischerweise nur natürliche intelligente Spezies in der Lage sind zu meistern. Darunter zählt das Erkennen der Umwelt, das Treffen von Entscheidungen, die Repräsentation von Wissen, Manipulation der physikalischen Umwelt, oder die Erstellung von Plänen. Viele dieser Herausforderungen spielen eine entscheidende Rolle in der Anwendungsdomäne Produktion und Logistik. Der Einsatz von KI-Technologien in diesem Bereich bietet daher ein hohes Innovationspotential.

Die Forschung in diesem Kompetenzfeld konzentriert sich daher auf dem Einsatz neuartiger KI Technologien im Anwendungskontext Produktion und Logistik, insbesondere:

• Beschreibung von Prozessen und Prozesswissen
• Ermöglichung intelligenter Workflows in Produktions- und Logistiksystemen unter dem Aspekt der Wandelbarkeit im Kontext dynamisch veränderlicher Produktanforderungen
• Komponentenübergreifende Machbarkeitsanalyse von Produktionsanforderungen
• Beobachtung und Analyse von Produktions- und Logistikprozessen zur Qualitätssicherung, Problemerkennung und Entscheidungsunterstützung
• Evaluation und Anwendung geeigneter KI-Technologien (symbolisch, sub-symbolisch, statistisch) sowie gewinnbringende Kombination bestehender Ansätze im Anwendungskontext Produktion und Logistik

Betreutes Projekt:

• Kombination von Wissen und Deep Learning für Vorhersagen und Instandhaltungsmanagement
  von Maximilian-Peter Radtke im Verbundkolleg Produktionstechnik

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (zur Profilseite)

Forschungsschwerpunkte:

• Fertigung und Montage von Elektromotoren
• Aufbau- und Verbindungstechnik für Leistungselektronik
• Bordnetze zur Leistungs- und Signal-Vernetzung in mobilen Systemen

Betreute Projekte:

• Kostenorientierte Synthese verschiedenartiger Sensorik für den sicheren Einsatz von fahrerlosen Schleppern im Indoor- und Outdoor-Betrieb bei Mischverkehr
  von Maximilian Zwingel im Verbundkolleg Mobilität und Verkehr
• Alternative Verdichtungsverfahren für die Herstellung gedruckter resistiver Sensorik
  von Jewgeni Roudenko im Verbundkolleg Produktionstechnik
• Verformbare elektronische Strukturen für die Kunststofftechnik in einem digitalisierten und automatisierten Fertigungsumfeld
  von Julian Schirmer im Verbundkolleg Produktionstechnik

Prof. Dr. Ralf Hellmann

Professor Studiengang Elektro- und Informationstechnik (zur Profilseite)

Prof. Dr. Hellmann ist Professor für die Gebiete Physik, Werkstofftechnik, Halbleitertechnologie und Lasertechnik.

Er ist Leiter der Labore für Lasertechnik und Technische Optik.

Er ist Auslandsbeauftragter des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften und Beauftragter für Technologie- und Wissenstransfer des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften an der Technischen Hochschule Aschaffenburg.

Direktorium

Betreutes Projekt:

• Metallbasierte Additive Fertigung (3D-Druck) - Prozessuntersuchungen und Wärmebehandlung
  von Thomas Bock im Verbundkolleg Ressourceneffizienz und Werkstoffe

Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk

Umformtechnik und Gießereiwesen (zur Profilseite)

Prof. Volks Forschungsgebiet sind die Bereiche der Umformtechnik und des Gießereiwesens. Im Bereich der Umformtechnik steht die sogenannte zweite Verarbeitungsstufe von Halbzeugen zu fertigen Bauteilen insbesondere für die Blechumformung im Vordergrund. Weiterhin ist die Weiterentwicklung von Simulationsmethoden ein Schwerpunkt. Im Bereich des Gießereiwesens steht das Stranggießen von Leichtmetallen und Kupferlegierungen sowie Möglichkeiten zur Erstellung und Verarbeitung von Verbundguss im Fokus der Forschung.

Betreutes Projekt:

• Methode zur Steuerung eines Multimaterial-Injector-Casting-Verfahrens zur Herstellung eines Bauteils mit Tailored Properties (MMIC)
  von David Rottenegger im Verbundkolleg Produktionstechnik